Facebook已经开发出了一种引擎，这种引擎能够使我们更好地理解帖子的内容。该引擎被称为DeepText，它通过利用深层神经网络架构去理解那些分享的文章内容。

这种技术得益于Ronan Collobert和 Yann LeCun带领的人工智能研究小组的研究之上的。直至今日，DeepText的很多属性应景被测试验证，譬如Messenger。

Facebook的公司表示，这是一项能更好的理解人类想法的技术。DeepText就是用于检测人为目的和实体的提取，譬如该公司具体在一篇博客文章中解释道：

这项技术如何帮助一个人意识到，我是刚从出租车上出来，而不是我要去骑自行车，通过他或她这样说的话语来判断。

Facebook怀揣着强烈的动机去投资深度学习，就是为了深入的理解对话的情景内容，改进用户体验，以及帮助广告商进行有目标的宣传活动。

News Feed恰好就是这些众多开展深度学习活动的有效领域之一,因为实现了人们希望看到与他们相关的内容。

在日常生活中，大量的数据不仅在社交网络上被共享，而且也通过Messenger、Instagram、WhatsApp、Oculus平台进行展示。Facebook为相关的信息编目录并让其被搜索是件很困难的事情，所以他们才转向人工智能。

Facebook表示，虽然DeepText仍然是一个半成品，但将继续“推进DeepText技术及其应用”与人工智能研究小组的合作。

原文链接：Facebook’s DeepText engine is learning to read what you share like a human
翻译：陆珍珠，审校：魏伟,投稿请联系邮箱weiwei@csdn.net